Criei 6 Produtos em 3 Semanas como Fundador Solo
Tres semanas atras eu tinha zero produtos. Hoje tenho seis — no ar, implantados e servindo usuarios. Sem equipe. Sem financiamento. Sem reunioes. So eu, um terminal e um sistema que chamo de Factory OS.
Aqui esta o que construi, como construi e quanto realmente custa operar.
Os Produtos
1. CoffeeBot — coffeebot.app
Um quiz de recomendacao de cafe com IA. Voce responde 5 perguntas sobre suas preferencias de sabor e ele recomenda sua bebida perfeita com instrucoes de preparo.
Tech: Astro, Tailwind CSS, Groq (Llama 3.3 para recomendacoes), Cloudflare Pages.
Por que: Eu queria um produto simples voltado ao consumidor para testar todo o pipeline — da ideia ao produto implantado — em menos de um dia. CoffeeBot foi a prova de que meu sistema de build funciona.
2. InkCloak — inkcloak.com
Detector e humanizador de texto IA. O detector usa um modelo DeBERTa fine-tuned com precisao AUROC de 0.9999. O humanizador usa parafraseamento adversarial para reescrever texto IA de forma que passe na deteccao.
Tech: Next.js, DeBERTa v3 (fine-tuned), RunPod para inferencia GPU, backend Python.
Por que: O mercado de deteccao de IA esta crescendo rapido, e as ferramentas existentes sao imprecisas ou caras. InkCloak busca ser preciso e acessivel.
3. AICPO — aicpo.app
“Cursor para pesquisa de produto.” Um workspace de tres paineis onde voce conversa com um pesquisador de produto IA, ele extrai fatos da sua conversa e gera 43 artefatos de produto diferentes (business model canvas, analise competitiva, estrategia de precos, etc.).
Tech: Rails 8, SQLite, Groq para chat, OpenRouter para geracao de artefatos, ActionCable para atualizacoes em tempo real.
Por que: Este e o grande. Pesquisa de produto e dolorosa — espalhada entre Google Docs, Notion, quadros do Miro. AICPO consolida tudo em um workspace com IA.
4. Scrutly — scrutly.ai
Um detector de texto IA gratuito e rapido. Sem cadastro, sem limites no uso basico. Usa o mesmo modelo DeBERTa do InkCloak, mas em uma interface mais simples e de proposito unico.
Tech: Astro, DeBERTa, Cloudflare Workers.
Status: Planejado — o modelo detector esta pronto do InkCloak, so precisa do site wrapper.
5. Tool Sites — 5 dominios
199 paginas de SEO programatico em 5 dominios de nicho. Cada pagina e conteudo gerado por IA que foi editado por humanos, mirando keywords long-tail em nichos especificos.
Tech: Astro, Tailwind, MDX para conteudo, Cloudflare Pages.
Por que: Geracao de trafego passivo. Esses sites sao projetados para rankear por keywords especificos e direcionar trafego para os produtos principais.
6. OpenClaw Finance
Uma factory de agentes financeiros IA com 5 agentes especializados para analise financeira, relatorios e processamento de dados. Construido sobre DeepSeek R1-0528 para tarefas que exigem raciocinio pesado.
Tech: Python, DeepSeek R1-0528, Docker, SQLite.
Status: Construido e implantado em 2 maquinas.
Detalhamento de Custos
| Categoria | Custo Mensal |
|---|---|
| Dominios (5) | $15 |
| Hosting (Cloudflare + Vercel) | $0 |
| Banco de dados (Supabase + SQLite) | $0 |
| Inferencia LLM (Groq) | $0 |
| Analytics (PostHog) | $0 |
| Monitoramento de erros (Sentry) | $0 |
| Email (Loops.so) | $0 |
| Total | $15/mes |
Custos unicos: $150 por uma GPU NVIDIA P100 usada, $0.49 por uma sessao de treinamento no RunPod.
Como: Factory OS
O segredo nao e trabalhar mais rapido — e trabalhar diferente.
Factory OS e meu sistema de orquestracao de agentes IA personalizado construido sobre Claude Code. Tem 15 papeis especializados:
- CEO/Orchestrator: Divide features em tarefas, delega a agentes, revisa output
- Builder: Escreve e testa codigo
- DevOps: Cuida de deploy, infraestrutura, monitoramento
- QA Tester: Testes no nivel do navegador via Chrome DevTools
- Product Researcher: Analise de mercado e inteligencia competitiva
- Mais 10 papeis especializados
Cada papel tem seu proprio arquivo de prompt com conhecimento de dominio, padroes de codificacao e regras de decisao. O CEO nunca escreve codigo diretamente — sempre delega ao especialista apropriado.
Uma feature tipica leva 15-30 minutos da ideia ao codigo implantado:
- Descrevo a feature em ingles simples
- O CEO divide em tarefas
- Os agentes Builder escrevem e testam o codigo
- O agente QA verifica no navegador
- O agente DevOps faz o deploy
Eu tomo as decisoes de produto. Os agentes fazem a implementacao.
O Que Aprendi
Planos gratuitos sao subestimados. A maioria dos devs pula direto para servicos pagos. Mas o Cloudflare Workers te da 100K requests/dia gratis. Groq te da 14K tokens/minuto gratis. PostHog te da 1M eventos/mes gratis. Da pra rodar produtos reais com isso.
Agentes de IA precisam de estrutura, nao liberdade. Dar redia solta a um LLM leva ao caos. Cada agente no Factory OS tem regras estritas sobre o que pode e nao pode fazer. O Builder nao pode fazer deploy. O DevOps nao pode escrever codigo de aplicacao. Restricoes tornam agentes confiaveis.
Velocidade se acumula. Quando voce consegue lancar um produto em um dia, pode testar 6 ideias em 3 semanas. A maioria vai falhar. Mas as que funcionam ja estao no ar gerando dados.
Solo nao significa sozinho. Tenho zero funcionarios, mas tenho 15 agentes de IA que trabalham 24/7. A definicao de “equipe” esta mudando.
O Que Vem Depois
InkCloak lanca esta semana. AICPO entra em beta em abril. Os tool sites precisam de otimizacao SEO e construcao de backlinks.
O objetivo nao e construir 100 produtos. E encontrar os 1-2 que tenham tracao real e dobrar a aposta. Os outros sao experimentos, oportunidades de aprendizado e pecas de portfolio.
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